لقد استخدم الباحثون بنجاح الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بالمرضى الذين يحتاجون إلى العلاج لتحقيق الاستقرار في القرنية والحفاظ على بصرهم ، في دراسة تم تقديمها اليوم (الأحد) في المؤتمر الرابع والأربعين للجمعية الأوروبية لجراحات الساد والانكسار (ESCRs). [1]
ركز البحث على الأشخاص الذين يعانون من القرنية القرنية ، وهو ضعف بصري يتطور بشكل عام في المراهقين والشباب البالغين ويميل إلى تفاقم سن الرشد. إنه يؤثر على ما يصل إلى 1 من كل 350 شخصًا. في بعض الحالات ، يمكن إدارة الحالة مع العدسات اللاصقة ، ولكن في حالات أخرى تتدهور بسرعة وإذا لم يتم علاجها ، فقد يحتاج المرضى إلى عملية زرع القرنية. حاليا الطريقة الوحيدة لمعرفة من يحتاج إلى العلاج هي مراقبة المرضى مع مرور الوقت.
استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتقييم صور عيون المرضى ، جنبا إلى جنب مع بيانات أخرى ، والتنبؤ بنجاح بالمرضى الذين يحتاجون إلى علاج سريع والذي يمكن أن يستمر في المراقبة.
كانت الدراسة من قبل الدكتور شافي بالال وزملاؤه في مستشفى مورفيلدز للعيون مؤسسة NHS Foundation ، لندن ، وجامعة كلية لندن (UCL) ، المملكة المتحدة. قال: “في الأشخاص الذين يعانون من القرنية القرنية ، فإن القرنية – النافذة الأمامية للعين – تنفخ إلى الخارج. يسبب القرنية القرنية الضعف البصري في مرضى الشباب في سن العمل وهذا هو السبب الأكثر شيوعًا لزرع القرنية في العالم الغربي.
“يمكن لعلاج واحد يسمى” الارتباط المتقاطع “أن يوقف تطور المرض. عند تنفيذ تندب دائم ، غالبًا ما يمنع الارتباط المتقاطع الحاجة إلى زرع القرنية. ومع ذلك ، لا يمكن للأطباء حاليًا التنبؤ بالمرضى سيحتاجون إلى العلاج ، والذي سيظل مستقرًا مع المراقبة وحده. وهذا يعني أن المرضى يحتاجون إلى مراقبة متكررة على مدار سنوات عديدة ، مع التقاطع المتقاطع عادة ما حدث بعد التقدم.”
شملت الدراسة مجموعة من المرضى الذين تمت إحالتهم إلى Moorfields Eye Hospital Foundation Foundation Trust لتقييم ومراقبة القرنية ، بما في ذلك مسح الجزء الأمامي من العين مع التصوير المقطعي البصري (OCT) لفحص شكله. استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لدراسة 36،673 صورة أكتوبر من 6،684 مريض مختلف جنبا إلى جنب مع بيانات المريض الأخرى.
يمكن أن تتنبأ خوارزمية الذكاء الاصطناعي بدقة ما إذا كانت حالة المريض ستدهور أو تظل مستقرة باستخدام الصور والبيانات من الزيارة الأولى وحدها. باستخدام الذكاء الاصطناعى ، يمكن للباحثين فرز ثلثي المرضى إلى مجموعة منخفضة الخطورة ، الذين لم يحتاجوا إلى العلاج ، والثالث الآخر في مجموعة عالية الخطورة ، الذين يحتاجون إلى علاج متقاطع. عندما تم تضمين معلومات من زيارة مستشفى ثانية ، يمكن أن تصنف الخوارزمية بنجاح ما يصل إلى 90 ٪ من المرضى.
يستخدم علاج الارتباط المتقاطع ضوء الأشعة فوق البنفسجية والفيتامين B2 (الريبوفلافين) يسقط لتصلب القرنية ، وهو ناجح في أكثر من 95 ٪ من الحالات.
قال الدكتور بالال: “يوضح بحثنا أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمرضى الذين يحتاجون إلى العلاج والذي يمكن أن يستمر في المراقبة. هذه هي الدراسة الأولى من نوعها للحصول على هذا المستوى من الدقة في التنبؤ بخطر خطر القرنية المخروطية على الرغم من أن هذه الدراسة محدودة ، يمكن أن تكون هذه الدراسة ، وتتمكن الأجهزة الأخرى.
اقرأ أيضًا...
“قد تعني نتائجنا أن المرضى الذين يعانون من القرنية القرنية عالية الخطورة سيكونون قادرين على تلقي العلاج الوقائي قبل تقدم حالتهم. وهذا سيمنع فقدان البصر ويتجنبون الحاجة إلى جراحة زرع القرنية مع مضاعفاتها المرتبطة بها وعبء الانتعاش. سيؤدي المرضى المنخفضة الخطورة إلى تجنب المتزايدة المتكررة.
يقوم الباحثون الآن بتطوير خوارزمية أكثر قوة من الذكاء الاصطناعي ، تم تدريبها على ملايين فحوصات العين ، والتي يمكن تصميمها لمهام محددة ، بما في ذلك التنبؤ بتطور القرنية ، ولكن أيضًا مهام أخرى مثل اكتشاف التهابات العين وأمراض العيون الموروثة.
الدكتور خوسيه لويس غويل ، وصي ESCRS ورئيس قسم القرنية ، وإعتام عدسة العين والانكسار في المعهد ، قال برشلونة ، برشلونة ، إسبانيا ، الذي لم يشارك في البحث ، “للبحث عن العديد من المريض ،”. جراحة الزرع أو عملية الزرع.
“يشير هذا البحث إلى أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بمن سيتقدم ، حتى من استشارة الروتينية الأولى ، مما يعني أنه يمكننا علاج المرضى في وقت مبكر قبل التقدم والتغييرات الثانوية. على قدم المساواة ، يمكننا تقليل المراقبة غير الضرورية للمرضى الذين تكون حالتهم مستقرة.
ملحوظات
- ESCRS25-FP-2399 ، “التنبؤ بتطور القرنية القرنية باستخدام التعلم العميق متعدد الوسائط” ، Shafi Balal et al ، الجلسة: عيادات وتشخيص القرنية القرنية ، 08.30 ساعة ، يوم الأحد 14 سبتمبر ، https://pag.virtual-meeting.org/escrs/escrs.
التمويل: جائزة ESCRS للبحوث الرقمية ، Frost Trust والمعهد الوطني للصحة والبحث (NIHR).
المصدر :- Health & Medicine News — ScienceDaily
