هل لاحظت كيف يبدو أن chatgpt “تحصل” على أفضل ما في بعض الأيام؟ إنه ليس خيالك. إن الطريقة التي تعبأ بها أسئلتك – اختيارك للكلمات ، ولهجةك ، وحتى المراجع الثقافية – توجه بهدوء ردود الذكاء الاصطناعي بطرق ربما لم تدركها أبدًا.
فكر في الأمر: اطلب من chatgpt للحصول على المشورة المهنية باللغة الإنجليزية الرسمية ، ثم جرب نفس السؤال باستخدام اللغة العامية أو لهجة إقليمية. قد تكون التوصيات التي تعودها مختلفة بشكل مدهش. هذا ليس خطأ. إنها ميزة لكيفية عمل نماذج اللغة ، ويعيد تشكيل كيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي كل يوم.
عندما تصبح لهجتك عيوبك
إليك شيء قد يجعلك غير مرتاح: يعامل ChatGpt أنواعًا مختلفة من اللغة الإنجليزية بشكل مختلف تمامًا. اكتشف الباحثون في جامعة كاليفورنيا في بيركلي أنه إذا كنت تتحدث اللغة الإنجليزية الأمريكية الأفريقية أو اللغة الإنجليزية الاسكتلندية أو غيرها من الأصناف “غير القياسية” ، فمن المرجح أن تستجيب chatgpt مع الصور النمطية والتفسيرات المتناغمة وسوء الفهم.
كانت الأرقام صارخة: بنسبة 19 ٪ من الصور النمطية ، و 25 ٪ محتوى أكثر مهينة و 15 ٪ من الاستجابات التنازل مقارنة مع اللغة الإنجليزية “القياسية”. تخيل طلب نصائح مقابلة العمل والحصول على نصيحة مختلفة بمهارة لمجرد كيفية التحدث بشكل طبيعي. هذا ليس فقط عن القواعد النحوية. إنه عن حقوق الملكية في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
السياسة مخبأة في مطالباتنا
Chatgpt ليس محايدًا. تميل أنظمة الذكاء الاصطناعى المختلفة في اتجاهات سياسية مختلفة – تميل ChatGpt إلى محافظة ليبرالية ، محفوفة بالحيرة ، ويحاول Gews's Gemini تشغيلها في الوسط.
هذا يعني عندما تطلب المشورة بشأن الموضوعات المثيرة للجدل – من تغير المناخ إلى السياسة الاقتصادية – قد تؤدي اللغة التي تستخدمها إلى إطارات سياسية مختلفة. اسأل عن “حلول الطاقة الخضراء” مقابل “استقلال الطاقة” وقد تحصل على توصيات تعكس هذه التحيزات الأساسية.
الفخاخ بين الجنسين في نصيحة الذكاء الاصطناعي
تواجه النساء اللائي يبحثن عن توجيهات مهنية مشهدًا صعبًا بشكل خاص. يُظهر ChatGPT تحيزات جنسانية خفية وواضحة ، مما يشير أحيانًا إلى أن النساء يعطين الأولوية للزواج على التقدم الوظيفي أو توجيههم نحو المهن “الإناث” التقليدية.
غالبًا ما تظهر هذه التحيزات في تأطير التوصيات بدلاً من البيانات الصريحة. قد تحصل امرأة تسأل عن التوازن بين العمل والحياة على اقتراحات تؤكد اعتبارات الأسرة ، في حين أن الرجل الذي يطرح السؤال نفسه يحصل على نصيحة تركز على التحسين الوظيفي.
كيف يقوم الطلاب بألعاب النظام
أصبح الطلاب خبراء غير مقصقين في فهم كيفية تشكيل اللغة التي تشكل استجابات الذكاء الاصطناعي. لقد اكتشفوا أن ChatGPT يوفر ملاحظات أكثر تخصيصًا ومرنة عند تأطير طلبات التعلم بطرق محددة.
يذكر بعض الطلاب أن يشعروا بأن ChatGpt هو رفيق دراسة ، بينما يجد آخرون أنه بارد وغير شخصي. الفرق؟ في كثير من الأحيان فقط كيف يعبدون أسئلتهم. “ساعدني في فهم حساب التفاضل والتكامل” يحصل على استجابة مختلفة عن “أنا أعاني من حساب التفاضل والتكامل والشعور بالإرهاق”.
يانصيب اللغة العالمية
إذا لم تكن اللغة الإنجليزية لغتك الأولى ، فأنت تلعب لعبة مختلفة تمامًا. تُظهر الأبحاث عبر السياقات الثقافية المختلفة أن الخلفيات الثقافية واللغوية تؤثر بشكل كبير ليس فقط على كيفية تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي ، ولكن ما هي التوصيات التي يتلقونها.
قد يحصل صاحب العمل في سنغافورة على المشورة التسويقية على اقتراحات تعكس ممارسات الأعمال الغربية ، بينما يحصل شخص يطرح نفس السؤال مع المراجع الثقافية الأمريكية على توصيات ذات صلة محليًا.
اقرأ أيضًا...
لماذا يهم
قد لا ندرك ذلك ، لكن كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي هو مفاوض لغوي. تعتقد أنك تطرح أسئلة محايدة والحصول على إجابات موضوعية. في الواقع ، أنت تشارك في رقصة معقدة حيث تقوم خيارات كلمتك والمراجع الثقافية وحتى القواعد الخاصة بك بتشكيل النصيحة التي تتلقاها.
هذا ليس مجرد مصدر قلق أكاديمي ؛ إنه يؤثر على القرارات الحقيقية. يتلقى الباحثون عن عمل والطلاب ورجال الأعمال وأي شخص يلجأ إلى الذكاء الاصطناعى للحصول على توصيات تم ترشيحها من خلال التحيزات اللغوية التي لم يعرفوها أبدًا.
المسار إلى الأمام: مجموعة أدوات اللغة الخاصة بك
يُقرّ أن اختيارات لغتك مهمة. الطريقة التي تطرح بها الأسئلة هي جزء نشط من الحصول على توصيات أفضل.
يتكيف أسلوب التواصل الخاص بك استراتيجيا. حاول طرح نفس السؤال بطرق مختلفة: رسمية مقابل عرضية ، مع مراجع ثقافية مختلفة ، أو من وجهات نظر مختلفة.
يٌقيِّم الردود التي تحصل عليها بعيون جديدة. اسأل نفسك: هل سيحصل شخص ما من خلفية مختلفة على نفس النصيحة؟
أسهب وجهات نظر متنوعة عن طريق تغيير أنماط لغتك بوعي. هذا يساعدك على الوصول إلى مجموعة واسعة من التوصيات.
يدافع عن لمزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعى الشفافية. نظرًا لأن المزيد من الناس يفهمون التحيز اللغوي ، يمكننا الدفع من أجل الذكاء الاصطناعي الذي يخدم الجميع بشكل أكثر عدلاً.
يعتمد مستقبل تفاعل الذكاء الاصطناعي على فهم أفضل لكيفية تشكيل كلماتنا للعقول الرقمية التي نعتمد عليها بشكل متزايد. من خلال أن نصبح أكثر تعمدًا حول كيفية التواصل مع الذكاء الاصطناعي ، يمكننا الحصول على توصيات أفضل أثناء العمل نحو أنظمة أكثر إنصافًا للجميع.
كلماتك لها قوة. الآن أنت تعرف كيفية استخدامها.
المصدر :- Psychology Today: The Latest
